Vóór SEO en GEO: hoe producten klanten vinden voordat ze zoeken

Een aantal jaar geleden begonnen de meeste zoekopdrachten op Google en waren er hele afdelingen en specialisten in het leven geroepen voor SEO, de kunst om zo hoog mogelijk te staan binnen zoekmachines. Vandaag de dag is er weinig in het fundament veranderd: de zoekbalk is nog steeds prominent en alles is erop gericht om de klant zo snel mogelijk iets te helpen vinden. Alleen willen we met z’n allen iets minder afhankelijk zijn van Google.

Veel SEO-specialisten hebben sinds de komst van generatieve AI geen bestaansrecht meer. Maar niet getreurd, want met de komst van AI is ook de vraag gekomen om goed gevonden te worden door de taalmodellen achter al die AI-chatbots. Dus ineens hebben we Generative Engine Optimization (GEO): een nieuwe kunst om een klant zo snel en goed mogelijk het juiste (of jouw) product te laten vinden. Maar een AI model gaat ook pas zoeken wanneer jij de opdracht of het mandaat daarvoor geeft. Pas wanneer ie op zoek gaat, doet GEO ertoe. Er moet dus al een behoefte zijn om te iets te kopen. Maar wat doen we nu als er nog geen behoefte is? Hoe zit het nog drie stappen vóór oriëntatie en aankoop?

Andere anatomie

Als ik de Chinese apps Taobao en Douyin laat zien aan vakgenoten, is de eerste indruk (los van dat je het schrift niet kunt lezen) dat ze altijd rommelig zijn. In plaats van campagnes en categorieën zien we meteen producten op de homepage. Dezelfde zoekopdracht kan elke keer andere producten opleveren. Een productpagina begint met een flitsend filmpje en als je naar beneden scrollt zie je alleen maar productafbeeldingen. De anatomie van Chinese e-commerce is dus heel anders.

Douyin (de Chinese TikTok) is het power house voor wat betreft social commerce. 85 procent van hun omzet komt uit de feed: dat zijn allemaal aanbevelingen. Het algoritme bepaalt wat klanten te zien krijgen en moet dat heel goed doen, want als het dingen voorschotelt die niet relevant zijn, scrolt de klant door of, erger nog, vindt de klant de app vervelend.

De apps worden/zijn dus extreem gepersonaliseerd. Bij Alibaba zeiden ze in het begin van het smartphonetijdperk dat alles per definitie een aanbeveling wordt. Een telefoonscherm kan maar tien producten tegelijk laten zien, van de miljarden die ze hebben op Taobao en Tmall. Wat snel tot de conclusie leidde: het product moet de klant vinden op basis van allerlei AI-technieken.

SEO en GEO helpen nog steeds op het moment dat iemand zoekt, maar de echte strijd verplaatst zich naar daarvoor: in de feed, in de aanbeveling en in het algoritme. De vraag is niet alleen meer hoe je gevonden wordt, maar hoe je relevant bent nog vóór de klant zoekt.