Een Stappenplan voor AI Shopping

In het vorige deel van dit tweeluik zagen we hoe de opkomst van AI-assistenten en autonome ‘shopping agents’ de e-commercewereld verandert. De verschuiving van een visuele zoekmachine naar een conversationele ‘antwoordmachine’ is een realiteit waarvoor webshops zich nu moeten voorbereiden. De conclusie was helder: de winnaars van morgen zijn de bedrijven met de beste, meest contextrijke productdata.

Tekst: Martijn Hoving

Nu de strategische noodzaak duidelijk is, is het tijd voor actie. Want hoe zorg je er in de praktijk voor dat een AI jouw producten begrijpt, vertrouwt en aanbeveelt?

In deze praktische gids behandelen we de vier belangrijkste stappen om je webshop voor te bereiden. We duiken in de optimale inrichting van je productpagina’s, de strategische keuzes voor je productfeed en de technische vereisten om je data leesbaar te maken voor machines. Na het lezen van dit artikel heb je een concreet plan om vandaag nog te beginnen.

Stap 1: Optimaliseer je Product Detail Pagina (PDP)

De productpagina is de fundering van je AI-strategie. Het is de 'bron van de waarheid' waar een AI-assistent diepgaande informatie verifieert en de context vindt die nodig is om een goede aanbeveling te doen. Het doel is om elke mogelijke vraag van een gebruiker en dus van de AI proactief te beantwoorden.

• Voer een concurrentie- en data-analyse uit
  Begin met het analyseren van de PDP's van je best presterende concurrenten. Welke informatie en productattributen tonen zij die jij mist? Ga verder dan de basis en denk in context. Voor een tapijt kan dit geschikt_voor_vloerverwarming zijn, voor verf de droogtijd, en voor een duurzaam product gaat_bij_goed_onderhoud_2_jaar_mee. Deze details bieden de rijke context die een AI nodig heeft om vergelijkingen te maken.
• Schrijf voorbij de specificaties
  Vertaal elk technisch kenmerk naar een praktisch voordeel voor de gebruiker. Een AI zoekt naar de implicatie van een feature. Een goed voorbeeld bij een voetbalschoen is het verschil tussen "Materiaal: Kalfsleer" en "Het soepele kalfsleer vormt zich naar je voet voor een persoonlijke pasvorm en biedt een superieur balgevoel, ideaal voor technisch vaardige spelers." Belangrijk hierbij is om producten niet op te poetsen met marketingtermen, maar te verrijken met feitelijke, relevante informatie.
• Integreer User-Generated Content (UGC)
  Content van gebruikers is een goudmijn voor AI. Een AI Agent zal reviews en Q&A's zwaar wegen om de authentieke kwaliteit van een product te beoordelen. Bundel de meest gestelde vragen van je klantenservice, uit reviews en van social media in een uitgebreide Q&A-sectie op de PDP. Dit biedt niet alleen waarde voor de klant, maar creëert ook gestructureerde, betrouwbare data voor de AI. Denk aan vragen zoals "Hoe vallen deze schoenen qua maat in vergelijking met merk Y?" en "Is dit model geschikt voor spelers met brede voeten?"
• Voeg 'User Case' blokken toe
  Maak het gebruik van het product herkenbaar en visueel. Creëer een contentblok met een titel als "Perfect voor de snelle aanvaller" en werk dit uit met iconen en korte zinnen die de voordelen voor een specifiek scenario benadrukken, zoals snelheid, ondergrond en precisie.

Futurumshop.nl heeft twee blokken voor User Generated Content in de PDP. Dat maakt de PDP een stuk rijker!

Stap 2: Verrijk en splits je productfeed

De productfeed is de meest efficiënte manier om gestructureerde data aan te leveren bij systemen zoals Google Shopping en toekomstige AI-shopping-platformen. De kwaliteit en strategie van je feed bepalen je succes.

• De strategische keuze: één feed of je feeds splitsen?
  Veel webshops gebruiken één rijke productfeed voor al hun kanalen, inclusief Google Ads en organische vermeldingen. Hoewel dit efficiënt lijkt, brengt het een risico met zich mee. Een aanpassing of test die je uitvoert voor AI-optimalisatie kan onbedoeld de prestaties van je betaalde campagnes negatief beïnvloeden.
  
  Een veiligere en strategisch slimmere aanpak is het splitsen van je feeds. Creëer een aparte feed die specifiek is ingericht voor organische zichtbaarheid en AI-doeleinden. Dit geeft je de vrijheid om te experimenteren zonder risico. Je kunt in deze 'test-feed' volop A/B-testen met conversationele titels, contextuele beschrijvingen en nieuwe attributen. De learnings die je hier opdoet, kun je vervolgens gecontroleerd doorvoeren in je betaalde feed. Zo innoveer je veilig en bouw je aan een datavoorsprong.
• Optimaliseer je feed voor AI
  - Titel: Verander een titel als "Witte sneakers dames" in "Witte minimalistische sneakers van vegan leer voor dames (lichtgewicht en ademend).
  - Beschrijving: Vul de beschrijving niet met specificaties, maar met de verhalende, voordeelgerichte tekst van je PDP. Leg uit waarom de schoen comfortabel is voor een stedentrip.
  - Contextuele attributen: Gebruik custom_labels of andere vrije velden voor eigenschappen die niet standaard zijn, zoals stijl: minimalistisch, gebruik: dagelijks_gebruik, of comfort: geschikt_voor_lange_dagen_staan.
• Gebruik een PIM- of feedmanagementsysteem
  Het handmatig beheren van gesplitste, rijke feeds is onbegonnen werk. Een centraal productinformatiesysteem (PIM) of een feedmanagementtool is hiervoor essentieel. Wij gebruiken hier bijvoorbeeld vaak Channable voor. Een tool als deze maakt het niet alleen mogelijk om je hoofdfeed eenvoudig te splitsen naar verschillende kanalen, maar ook om via krachtige regels de content per feed te optimaliseren. Zo kun je specifieke, AI-vriendelijke titels en attributen genereren zonder je bronfeed aan te tasten.

Stap 3: Maak het leesbaar voor machines met structured data

Alle waardevolle, contextuele content die je op je productpagina's hebt toegevoegd, moet je 'vertalen' naar een taal die machines zoals de bots van Google en OpenAI direct en foutloos begrijpen. Dit doe je met structured data (via schema.org) in de broncode van je site. Het is onzichtbaar voor de bezoeker, maar onmisbaar voor de AI.

• Implementeer Product schema
  Zorg ervoor dat je Product schema verder gaat dan de basisinformatie zoals prijs, merk en SKU. Markeer hierin ook de nieuwe, contextuele eigenschappen die je hebt gedefinieerd. Je kunt hiervoor extra additionalProperty velden gebruiken om zaken als pasvorm of spelerstype gestructureerd mee te geven. Een AI kan deze specifieke datapunten dan direct uitlezen. De kans is ook aanwezig dat Schema.org de structured data mogelijkheden uit gaat breiden in de toekomst, zodat de contextuele velden (van je PDP, uit je feed) ook in Schema.org/Product meegenomen worden.
• Gebruik FAQPage schema
  Label je volledige Q&A-sectie op de productpagina met FAQPage schema. Hiermee geef je expliciet aan: "Dit is een vraag en dit is het geverifieerde, juiste antwoord."
• Optimaliseer afbeeldingen
  Een AI 'leest' ook de metadata van je afbeeldingen. Zorg er daarom voor dat bestandsnamen en alt-teksten beschrijvend en relevant zijn. Hernoem een nietszeggende bestandsnaam als IMG_123.jpg naar witte-sneakers-minimalistisch-dames-zijaanzicht.jpg. Dit voegt een extra laag semantische context toe die de AI helpt het product beter te begrijpen.

De User Generated Content is door Futurumshop.nl ook in Schema.org/Product meegenomen

Structured data heeft geen direct effect op de pre-training data en de algemene kennis van een taalmodel (dit is nog niet bewezen althans). Het heeft echter wel een belangrijk indirect effect via RAG, de live zoekopdracht die een taalmodel uitvoert. Een pagina met duidelijke structured data is voor een bot makkelijker en sneller te interpreteren, wat de kans vergroot dat jouw informatie wordt geselecteerd voor het uiteindelijke antwoord.

Stap 4: Maak je website toegankelijk voor bots

Naast het aanbieden van rijke, gestructureerde data, moet je ervoor zorgen dat de bots van AI-systemen deze informatie ook daadwerkelijk kunnen bereiken en verwerken. Een bot is veel minder vergevingsgezind dan een menselijke bezoeker. De technische gezondheid van je website wordt daarom een kritieke succesfactor.

Denk hierbij aan twee hoofdzaken:

1. Snelheid: Een AI-bot heeft nog minder geduld dan een Googlebot. Voor het analyseren van potentieel duizenden pagina's is laadsnelheid essentieel. Een trage website loopt het risico simpelweg te worden overgeslagen in het analyseproces. Zorg dus voor een snelle server, geoptimaliseerde afbeeldingen en efficiënte code.
2. Vermijd JavaScript-afhankelijkheid voor content: Veel moderne webshops gebruiken JavaScript om content dynamisch in te laden. Als je belangrijkste productinformatie, specificaties of reviews alleen zichtbaar worden nadat JavaScript is uitgevoerd, bestaat de kans dat een bot deze informatie niet 'ziet'. Zorg ervoor dat alle essentiële content direct in de HTML-broncode van de pagina staat (server-side rendering). Zo weet je zeker dat een bot de volledige context kan interpreteren.

Een technisch schone en snelle website is geen luxe meer, maar een absolute voorwaarde om überhaupt in de overwegingsset van een AI-agent te komen.

Conclusie: begin vandaag met bouwen

De verschuiving naar een e-commerce landschap waarin AI-assistenten een centrale rol spelen, is onvermijdelijk. Waar het in het verleden vooral draaide om visuele aantrekkingskracht en de juiste zoekwoorden, draait het in de toekomst om de kwaliteit en diepgang van je data. Een AI-assistent 'leest' je webshop en baseert zijn aanbevelingen op hoe goed jij de context, de gebruiksscenario's en de unieke eigenschappen van je producten uitlegt.

Wachten is geen optie. Het voorbereiden van je webshop op deze nieuwe realiteit is geen project voor de lange termijn, maar een actie die nu aandacht vraagt. De drie stappen die we in dit artikel hebben behandeld, vormen de kern van die voorbereiding:

1. Verrijk je productpagina's (PDP's) met diepgaande, voordeelgerichte content en de authentieke stem van je klanten via reviews en Q&A's.
2. Splits je productfeed strategisch om veilig te kunnen experimenteren met contextuele data, zonder je betaalde campagnes te verstoren.
3. Implementeer foutloze structured data om al deze informatie ondubbelzinnig en leesbaar te maken voor machines.

De meest succesvolle webshops van de toekomst zijn niet per se degenen met de grootste marketingbudgetten, maar degenen die de meest betrouwbare en bruikbare informatiebron voor de AI zijn. Door nu te investeren in de kwaliteit van je productdata, bouw je aan de zichtbaarheid en het succes van morgen.

Martijn Hoving is een ervaren SEO-specialist en oprichter van Onder. Een agency gespecialiseerd in SEO & AI SEO, waarbij zij helpen om organische vindbaarheid en conversie van (ook met name) eCommerce merken te maximaliseren. Als strategisch partner helpt hij organisaties navigeren door het snel veranderende landschap van AI SEO en Shopping