Het tijdperk van AI-agents

Conversieoptimalisatie is al jarenlang: drempels wegnemen, flows verbeteren en bezoekers overtuigen. Maar wat gebeurt er als een groot deel van die bezoekers straks niet meer zelf op je site rondklikt, maar via een AI-agent aankoopt? Blijft er dan nog iets over van CRO en A/B-testen?

Het huidige speelveld is duidelijk: CRO-specialisten verbeteren websites stap voor stap. Ze onderzoeken drempels met klantonderzoek, ontwikkelen hypotheses en A/B-testen om te leren wat werkt, van gebruikersgemak-optimalisatie tot gedragspsychologische interventies. Dit blijft belangrijk. We weten weliswaar nog niet wat het aandeel van AI-agents in aankoopbeslissingen gaat worden, maar het verleden leert ons dat het ene medium het andere nooit vervangen heeft. Zeker in de fase waarin consumenten inspiratie zoeken en voorkeuren creëren, is de kans groot dat je zelf rechtstreeks kunt blijven experimenteren. Maar daarna wordt het misschien wel steeds vaker: ‘Ik wil product X kopen bij de goedkoopste betrouwbare aanbieder die uiterlijk komende woensdag levert.’

Speelveld verschuift

In een wereld waarin AI-agents namens consumenten producten selecteren en kopen, verschuift het speelveld naar minder directe websitebezoeken – wat we al via de marktplaatsen zagen – en zullen er langzamere feedbackloops zijn – zoals we bij SEO gewend zijn.

Experts zijn het erover eens dat leveringsbetrouwbaarheid, retourvoorwaarden, duurzaamheid, reputatie en klanttevredenheid nog veel zwaarder mee gaan tellen, omdat moeilijke vergelijkingen nu door AI voor de consument geautomatiseerd worden.

CRO wordt dan minder een kwestie van drempels wegnemen en flows verbeteren, maar juist meer van proposities, data en machine-leesbaarheid. Daar kun je jezelf op voorbereiden!

• Van scherm naar propositie

Test niet al alleen micro-UX, maar ook bundels, garanties, retourvoorwaarden, duurzaamheidsclaims en abonnementen. Dit zijn de factoren die een agent meeweegt.

• Van A/B-testen naar causal analytics

Klassieke RCT’s worden lastiger. Leer werken met geo-tests, tijdreeksen, en andere analyses en simulaties om effecten te meten zonder direct verkeer.

• Van human interface naar machine interface

Optimaliseer je productfeeds, structured data (schema.org), API’s en reviews. Zorg dat je aanbod niet alleen machine-leesbaar, maar vooral ook aantrekkelijk is voor algoritmes.

Conclusie

CRO sterft niet uit, het evolueert. De komende jaren blijf je UX optimaliseren voor mensen die zelf oriënteren en shoppen, maar parallel daaraan verschuif je richting AXO: Algorithm eXperience Optimization.

Blijf daarbij investeren in merk en vertrouwen. Een sterk merk met goede reviews komt vaker als ‘default’ naar voren in AI overviews. Zorg tot slot dat je zelf onderzoekt hoe consumenten agents gebruiken. Begrijp de parameters waarmee mensen hun agent instellen en hoe je daarin top-of-mind wordt. Dit is het spel dat je beter wilt begrijpen dan je concurrent.