Wie serieus bezig is met het online kanaal kent de principes van conversieoptimalisatie. Het uitvoeren van (A/B) testen is gesneden koek. Een stap verder in het bedrijven van serieuze online marketing is goed inzicht in uw online media-inzet en in wat dit uw bedrijf oplevert.
Tekst: Reinout Wolfert / Beeld: BBP Media
Vaak wordt bij het inzichtelijk krijgen van de online media-inzet gestuurd op de rapportages van online-mediabureaus en de rapportages van het analytics-pakket, die overigens nooit overeenkomen.
Vragen die op zo'n moment vaak opkomen hebben te maken met het rendement van de inzet. Is het behaalde resultaat goed?, Is het resultaat per bron goed?, Hebben we de juiste mix te pakken?, zijn zo een paar herkenbare vragen.
Deze vragen worden vaak gedeeltelijk door een bureau beantwoord. Daar kennen ze immers de resultaten van andere bedrijven met soortgelijke campagnes, waarmee ze die van u kunnen vergelijken. Helaas (of juist gelukkig) blijft uw bedrijf uniek. Uniek qua naam, producten, bekendheid, doelgroep, et cetera. Hierdoor wordt vergelijken alweer een stuk lastiger.
Toverwoord
Wil je goed inzicht? Conversie attributie! Al een paar jaar is dat de oplossing voor onze problemen, maar niemand weet precies hoe hij het verkregen inzicht moet inzetten om ook daadwerkelijk de inzet te optimaliseren. Hier een paar tips.
1. Ga testen met online media-inzet
Iets wat we al lang doen op paginaniveau gebeurt nog te weinig op online mediamixniveau. We moeten gaan testen met onze online media-inzet om erachter te komen welke combinatie van bronnen, voor welke producten, doelgroep en tijdstippen, tot de beste resultaten leiden. Hiervoor moet het mogelijk zijn/worden om op impressieniveau te testen, dus, om bij het serveren van een advertentie (banners, Adwords, tekstlinks, enzovoort) al te weten in welke groep de bezoeker valt.
2. Meet van voor naar achter
Simpele tip, maar niet altijd eenvoudig om uit te voeren: meet van impressie tot gesloten/actief product. Alleen dan kunt u die eerlijk belonen.
3. Gebruik één analytics-systeem
Om de discussie rond verschillende rapportages zoveel mogelijk uit te sluiten, is het aan te raden om één systeem te gebruiken dat alle touchpoints (alle interacties met uitingen, eigen site, sales, et cetera) registreert. Binnen dat analytics-systeem kunt u de meest eerlijke analyses doen en testresultaten bekijken.
Tips 2 en 3 zijn eigenlijk de randvoorwaarden om tip 1 goed tot uitvoer te kunnen brengen. Wanneer we de conversie attributiemodellen goed willen kunnen gebruiken moeten we gaan testen, want alleen door verandering van inzet krijgen we verandering in resultaten, waaruit we inzichten kunnen halen om campagnes (en doorlopende inzet) te optimaliseren.
------------------------------------------------
Webanalisten.nl
Dit artikel is geschreven door Reinout Wolfert (freelance conversiespecialist) voor het online analyse en optimalisatie platform www.webanalisten.nl. Het artikel is ook terug te lezen op http://anali.st/2015twinkle04.
------------------------------------------------
Dit artikel verscheen eerder in Twinkle 4-2015.
A/B testen is heel handig om te meten welke campagne beter werkt vergeleken met de ander. Ik zie echter wel veel dat bedrijven social media inzetten met de reden 'omdat het kan/moet'.
Doordat deze bedrijven zich gedwongen voelen op social media actief te zijn maar eigenlijk geen idee hebben wat ze doen levert dat meer aversie dan conversie op.
Ik ben onlangs begonnen met de website ipadaanbieding.nl begonnen. Ik heb nog geen social media platform omdat ik eerst onderzoek wil doen naar de content die ik ga aanbieden.